Google의 풍선이 제작자를 놀라게 한 방법

Google의 풍선이 제작자를 놀라게 한 방법
인공 지능을 사용하는 알고리즘은 개발자를 놀라게 하는 문제를 해결하기 위해 예기치 않은 트릭을 발견하고 있습니다.

그러나 그것은 또한 그들을 통제할 수 있는 우리의 능력에 대한 우려를 불러일으키기도 합니다.

구글 직원들은 어리둥절한 표정으로 컴퓨터 화면을 바라보았다. 그들은 푸에르토리코에서 페루까지 무인 헬륨 풍선을 조종하도록 설계된 알고리즘

Google의

먹튀검증커뮤니티 을 연마하는 데 여러 달을 보냈습니다. 하지만 뭔가 잘못되었습니다. 기계 마인드에 의해 제어되는 풍선은 계속 방향을 틀었습니다.

풍선을 통해 원격 지역에 인터넷 액세스를 제공하는 것을 목표로 하는 Google의 현재 없어진 Project Loon

벤처의 Salvatore Candido는 우주선의 궤적을 설명할 수 없었습니다. 그의 동료들은 수동으로 시스템을 제어하고 다시 정상 궤도에 올랐습니다.

그들이 무슨 일이 일어나고 있는지 나중에서야 깨달았습니다. 뜻밖에도 풍선에 실린 인공 지능(AI)은 수천 년

전은 아니더라도 수세기 전에 인간이 처음 개발한 고대 항해 기술을 재현하는 법을 배웠습니다. “Tacking”은 배를 바람으로 조종한 다음 다시 바깥쪽으로 각도를 조정하여 대략 원하는 방향으로 지그재그로 진행하는 것을 포함합니다. more news

악천후 속에서 스스로 날아가는 풍선은 스스로 태클을 배웠습니다. 그들이 이 일을 해냈다는 사실은 모든

사람들을 놀라게 했습니다. 특히 프로젝트에 참여하는 연구원들은 모두 놀라움을 금치 못했습니다.

Candido는 프로젝트에 대한 블로그 게시물에서 “이 기술을 완전히 실행할 수 있는 첫 번째 풍선이 푸에르토리코에서 페루까지

비행 시간 기록을 세웠을 때 우리가 훨씬 현명했다는 것을 빨리 깨달았습니다.”라고 썼습니다. “나는 동시에 더 똑똑하고 멍청하다고 느낀 적이 없었습니다.”

이것은 AI가 자체 장치에 맡겨졌을 때 일어날 수 있는 일입니다. 기존 컴퓨터 프로그램과 달리 AI는 인간 엔지니어가

명시적으로 말하지 않은 작업에 대한 새로운 접근 방식을 탐색하고 개발하도록 설계되었습니다.

Google의

그러나 이러한 작업을 수행하는 방법을 배우는 동안 때때로 AI는 항상 그러한 시스템으로 작업하는

사람들조차 놀라게 할 수 있는 독창적인 접근 방식을 제시합니다. 그것은 좋은 일이지만 AI가 제어하는 ​​일을 위험하게 예측할 수 없게 만들 수도 있습니다. 로봇과 자율 주행 자동차는 결국 인간을 위험에 빠뜨리는 결정을 내릴 수 있습니다. AI 시스템이 어떻게 “지능을 능가”할 수 있습니까? 인간의 주인? 그리고 예상치 못한 재난이 발생하지 않도록 어떤 식으로든 기계의 마음을 억제할 수 있을까요?

AI 커뮤니티에서 가장 많이 인용되는 AI 창의성의 한 예가 있습니다. 조지아 공과대학의 마크 리들(Mark Riedl)은

AI가 할 수 있는 일에 대해 사람들을 정말로 흥분시킨 순간은 DeepMind가 기계 학습 시스템이 고대 게임인 바둑을 마스터한 다음 그것.

Riedl은 “이전에는 아무도 실제로 사용하지 않았거나 적어도 많은 사람들이 알지 못했던 플레이어를 상대하기 위한 새로운 전략이나 전술이 있음을 보여주었습니다.”라고 설명합니다.